hadoop集群环境搭建(2)--双NameNode

hadoop 560 浏览

请输入图片描述

环境

操作系统:Centos 6.4

jdk: 1.7.79

hadoop: 2.6.4

四台主机:mini01(namenode) +mini02(datanode) +mini03(datanode) +mini04(namenade)

请输入图片描述

部署

一、解压hadoop-2.6.4.tar.gz

tar -zxvf hadoop-2.6.4.tar.gz 

配置文件修改

修改5个文件:hadoop-env.sh、core-site.xml、hdfs.site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml 1)修改hadoop-env.sh,配置jdk路径

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_79/
  1. 修改 core-site.xml
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://bi/</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/hadoop/hdpdata</value>
</property>
<property>
<name>ha.zookeeper.quorum</name>
<value>mini01:2181,mini02:2181,mini03:2181</value>
</property>
</configuration>

3)修改hdfs.site.xml

<configuration>
<!--指定hdfs的nameservice为bi,需要和core-site.xml中的保持一致-->
<property>
<name>dfs.nameservices</name>
<value>bi</value>
</property>
<!--bi(逻辑名)下面两个NameNode,分别是nn1,nn2-->
<property>
<name>dfs.ha.namenodes.bi</name>
<value>nn1,nn2</value>
</property>
<!--nn1的RPC通信-->
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.bi.nn1</name>
<value>mini01:9000</value>
</property>
<!--nn1的HTTP通信-->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.bi.nn1</name>
<value>mini01:50070</value>
</property>
<!--nn2的RPC通信-->
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.bi.nn2</name>
<value>mini04:9000</value>
</property>
<!--nn2的HTTP通信-->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.bi.nn2</name>
<value>mini04:50070</value>
</property>
<!--指定NameNode的edits元数据在JournalNode上的存放位置-->
<property>
<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
<value>qjournal://mini02:8485;mini03:8485/bi</value>
</property>
<!--指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置-->
<property>
<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
<value>/home/hadoop/journaldata</value>
</property>
<!--开启NameNode失败自动切换-->
<property>
<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<!--配置失败自动切换实现方式-->
<property>
<name>dfs.client.failover.proxy.provider.bi</name>
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>
<!--配置隔离机制方法,多个机制用换行分割,即每个机制暂用一行-->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
<value>
sshfence
shell(/bin/true)
</value>
</property>
<!--使用sshfence隔离机制时需要ssh免密-->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
<value>/usr/local/.ssh/id_rsa</value>
</property>
<!--配置sshfence隔离机制超时时间-->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>
<value>30000</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
</configuration>

4)修改 mapred-site.xml

<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration> 

5)修改yarn-site.xml

<configuration>
<!--开启RM高可用-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<!--指定RM的cluster id-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
<value>yrc</value>
</property>
<!--指定RM的名字-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
<value>rm1,rm2</value>
</property>
<!--分别指定RM的地址-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
<value>mini02</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
<value>mini03</value>
</property>
<!--指定zk集群地址-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
<value>mini01:2181,mini02:2181,mini03:2181</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>

6) 将配置文件全部拷贝到mini02,mini03,mini04上进行覆盖


Zookeeper集群配置及部署

点击查看Zookeeper集群配置部署

zookeeper集群部署在mini01,mini02,mini03上

在三台机器上依次执行./zkServer.sh start

使用jps命令查看是否都有QuorumPeerMain进程,使用./zkServer.sh status查看状态是否正常(leader,follower)


启动hadoop集群

1) 格式化hdfs

hadoop namenode -format

将mini01上“/home/hadoop/hdpdata”内容拷贝到另外一个namenode(mini04)相应目录上

2)格式化zkfc

在mini01上运行:

./start.dfs.sh
  1. 启动yarn

在mini02上运行:

./start-yarn.sh
  1. 验证

浏览器分别输入mini01:50070;mini02:50070 请输入图片描述 请输入图片描述

关注微信公众号 "Kooola大数据" :) 聊人生 | 聊技术